LINQ In C#

int[] nums = new int[] {0,1,2};  
var res = from a in nums where a < 3 orderby a select a;  
foreach(int i in res)   
 Console.WriteLine(i);

public class patient  
{  
    public patient()  
    {  
    }  
    // Fields  
    private string _name;  
    private int _age;  
    private string _gender;  
    private string _area;  
    // Properties  
    public string PatientName  
    {  
        get { return _name; }  
        set { _name = value; }  
    }
    public string Area  
    {  
        get { return _area; }  
        set { _area = value; }  
    }  
    public String Gender  
    {  
        get { return _gender; }  
        set { _gender = value; }  
    }  
    public int Age  
    {  
        get { return _age; }  
        set { _age = value; }  
    }  
}

Now, on the Web Page (ASP.NET Web Forms in this case), we create a List object dynamically. This program adds a single record but you an add a collection of records. Once the collection is ready, LINQ can be used to query the collection.

In this code, a recorded is queired using LINQ and displayed in a GridView control.

Main Program

using System.Collections.Generic;  
public partial class _Default : System.Web.UI.Page   
{  
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)  
    {  
        List<patient> pat=new List<patient>();  
        patient p=new patient();  
        p.patientname="Deepak dwij";  
        p.patientstate = "UP";  
        p.patientage = "25";  
        p.patientcity = "Noida";  
        pat.Add(p);  
        GridView1.DataSource = from a in pat select a;  
        GridView1.DataBind();    
        //GridView1.DataSource = from pa in patients  
                                   //where pa.Gender == "Male"  
                                   //orderby pa.PatientName, pa.Gender, pa.Age  
                                   //select pa;  
        //GridView1.DataBind();       
    }  
}

The following code uses the selection operator type, which brings all those records whose age is more than 20 years.

var mypatient = from pa in patients  
                  where pa.Age > 20  
                  orderby pa.PatientName, pa.Gender, pa.Age  
                  select pa;  
foreach(var pp in mypatient)  
{  
    Debug.WriteLine(pp.PatientName + " "+ pp.Age + " " + pp.Gender);  
}

The following code snippet uses the grouping operator type that group patient data on the bases area.

var op = from pa in patients  
            group pa by pa.Area into g  
            select new {area = g.Key, count = g.Count(), allpatient = g};  
foreach(var g in op)  
{  
    Debug.WriteLine(g.count+ "," + g.area);  
    foreach(var l in g.allpatient)  
    {  
        Debug.WriteLine("\t"+l.PatientName);  
    }  
}

int patientCount = (from pa in patients  
                    where pa.Age > 20  
                    orderby pa.PatientName, pa.Gender, pa.Age   
                   select pa).Count();  

Linq Example

Simple select

int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8};  
var numsPlusOne =from n in numbers select n;  
foreach (var i in numsPlusOne)  
{  
    MessageBox.Show(i.ToString() );  
}

Multiple select

int[] numbersA = { 0, 2, 4, 5, 6, 8, 9 };  
int[] numbersB = { 1, 3, 5, 7, 8 };  
var pairs =from a in numbersA from b in numbersB where a < b select new { a, b };  
Console.WriteLine("Pairs where a < b:");  
foreach (var pair in pairs)  
{  
    Console.WriteLine("{0} is less than {1}", pair.a, pair.b);  
}

Order by

string[] words = { "cherry", "apple", "blueberry" };  
var sortedWords =from w in words orderby w select w;  
Console.WriteLine("The sorted list of words:");  
foreach (var w in sortedWords)  
{  
    Console.WriteLine(w);  
}

Count function

int[] factorsOf300 = { 2, 2, 3, 5, 5 };  
int uniqueFactors = factorsOf300.Distinct().Count();  
Console.WriteLine("There are {0} unique factors of 300.", uniqueFactors); 

OR

int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 };
int oddNumbers = numbers.Count(n => n % 2 == 1);
Console.WriteLine("There are {0} odd numbers in the list.", oddNumbers);

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